Alemania: Beca Doctorado en Diversas Áreas Max Planck ETH Center

Alemania: Beca Doctorado en Diversas Áreas  Max Planck ETH Center
Título a Recibir: Doctorado
Lugar de Estudio: Alemania
Oferente: Max Planck ETH Center
Idioma(s): Inglés
Modalidad: Presencial
Limite de Postulación: 12/11/2018
 
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País(es) que aplican:

Las becas son para los nacionales y residentes de los siguientes países:

Argentina Bolivia Chile Colombia Costa Rica Dominicana Ecuador El Salvador España Guatemala Honduras Mexico Nicaragua Panamá Paraguay Peru Puerto Rico Uruguay Venezuela

Descripción:

Max Planck ETH Center, Ofrece Becas Doctorado en Diversas Áreas, para estudiantes internacionales.

Estas becas son para el año 2018-2019 y se otorgan en el área de: Sistemas de Aprendizaje. Este es un nuevo programa emocionante y la admisión es altamente competitiva. Cada becario de doctorado tendrá una ubicación primaria (elegida en función de intereses y coincidencias) y también pasará un año en la otra ubicación.

El Centro Max Eckck ETH,  para Sistemas de Aprendizaje (CLS) es un centro de investigación conjunto de ETH Zurich y la Sociedad Max Planck. La misión del Centro es realizar investigaciones en el diseño y análisis de sistemas de aprendizaje sintético o natural. Esta iniciativa reúne a más de 40 profesores e investigadores sénior en los campos del aprendizaje automático, la percepción, la robótica a gran y pequeña escala, así como a la neurociencia.

Las becas incluye las siguientes materias de estudio:
Aprendizaje automático e inferencia empírica de sistemas complejos.
Inteligencia artificial, incluida la visión artificial y el entendimiento del lenguaje natural
Percepción-Acción-Ciclo para Sistemas Autónomos
Robusto control basado en modelos para un comportamiento inteligente
Percepción robusta en entornos complejos
Diseño, fabricación y control de sistemas robóticos de micro / nanoescala sintéticos, bioinspirados y biohíbridos.
Inteligencia háptica
Biología Computacional Basada en Datos
Neurotecnología e Inteligencia Emergente en Sistemas Nerviosos.

Paquete Ofrecido:

  • Las becas ofrecen ayudar por el tiempo de estudio, es decir, inicialmente de tres años.
  • Para los becarios con buen progreso se puede extender por un máximo de un año para completar la tesis de doctorado (decisión que debe tomar la Junta directiva de CLS, sin entrevistas adicionales).
  • Las becas CLS PhD serán remuneradas de acuerdo con las reglas de la Sociedad Max-Planck y ETH Zurich, respectivamente. Se aplican las pautas correspondientes para la educación de doctorado. El CLS pagará una parte de la posición, que se corresponde con el laboratorio de host en la Max-Planck-Society y ETH Zurich, respectivamente.

Requisito(s):

  • Los estudiantes  con una sólida formación académica y una maestría en Ingeniería, Ciencias de la Computación, Ciencia Cognitiva, Matemáticas, Teoría del Control, Neurociencia, Ciencia de los Materiales, Física o campos relacionados deben aplicar.
  • Se espera que los candidatos obtengan un máster completo en informática, física, ingeniería, matemáticas aplicadas, ciencias de los materiales, neurociencia u otros campos relevantes, así como una excelente trayectoria y deben cumplir los requisitos de admisión general para un doctorado en ETH Zurich (disponible en: https://www.ethz.ch/en/doctorate.html
  • Los solicitantes cuyo primer idioma no es inglés generalmente se les exige proporcionar evidencia de dominio del inglés en el nivel más alto requerido por la Universidad.
  • Deben anexar los siguientes documentos:
  • Currículum completo que incluye una lista de publicaciones, charlas y premios invitados (si corresponde).
  • Breve carta de motivación (1-2 páginas) que describe el área de investigación del candidato.
  • Transcripciones escaneadas de certificados (bachillerato, maestría, otros grados)
  • Dos o tres (2-3) cartas de referencia que se enviarán directamente por correo electrónico a la Oficina Ejecutiva de CLS dentro de la fecha límite de solicitud.
  • Para más información pueden contactar a:[email protected], Barbara Anne K. Kreilkamp
  • Coordinador del Centro Max Eckck ETH para Sistemas de Aprendizaje.


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