Reino Unido: Beca Doctorado en Ingeniería de Software ASI

Reino Unido: Beca Doctorado en Ingeniería de Software ASI
Título a Recibir: Doctorado
Lugar de Estudio: Reino Unido
Oferente: ASI
Idioma(s): Inglés
Modalidad: Presencial
Limite de Postulación: 15/10/2018
 
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País(es) que aplican:

Las becas son para los nacionales y residentes de los siguientes países:

Argentina Bolivia Chile Colombia Costa Rica Dominicana Ecuador El Salvador España Guatemala Honduras Mexico Nicaragua Panamá Paraguay Peru Puerto Rico Uruguay Venezuela

Descripción:

ASI, Ofrece Beca Doctorado en Data Science & Data Engineering,  para estudiantes internacionales. Estas becas son para el año 2019 con experiencia en la transición a una carrera en ciencias de datos. La beca ASI,  fue una oportunidad fantástica para que easyJet experimentara con ciencia de datos de una manera poco arriesgada. Contratamos a los Fellows que estaban trabajando con nosotros, y han sido la base del equipo de ciencia de datos en easyJet. Este es un programa único que ha beneficiado enormemente a easyJet.

Para desbloquear el poder de los datos para obtener una ventaja competitiva, ayudamos a las organizaciones a dar sentido a los datos, grandes y pequeños. Creemos firmemente en proporcionar soluciones innovadoras, simples y fáciles de implementar que generen valor comercial. Ofrecemos un paquete integral de servicios a medida que incluyen consultoría, capacitación y búsqueda de especialistas de datos sobresalientes de nuestros propios becarios de ciencias de la información y de la comunidad.

Paquete Ofrecido:

  • Los becarios se les pagan el salario vital de Londres durante cuatro días a la semana durante la duración de su proyecto de seis semanas. Las dos semanas de entrenamiento al comienzo de la beca son gratuitas para los estudiantes.
  • ASI no proporciona alojamiento. 

Requisito(s):

  • Debe tener derecho a trabajar a tiempo completo en el Reino Unido. Si esto se basa en una visa, proporcione una copia de su visa junto con su solicitud.
  • En general, los candidatos exitosos cumplen con la mayoría de los requisitos a continuación:
  • Un doctorado en un tema STEM.
  • Un alto nivel de competencia matemática.
  • Experiencia de programación.
  • La habilidad de codificar
  • Alguna experiencia con conceptos teóricos de aprendizaje estadístico (por ejemplo, pruebas de hipótesis, inferencia bayesiana, regresión, SVM, bosques aleatorios, redes neuronales, procesamiento del lenguaje natural, optimización).
  • Experiencia con algunas bibliotecas de codificación utilizadas frecuentemente en ciencia de datos.
  • La capacidad de comunicarse efectivamente con diferentes audiencias.
  • Experimente componer y seguir un plan de proyecto / apegarse a los plazos autoimpuestos / resolver proactivamente sus propios problemas.
  • El modo de aplicación es en línea.


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