Arquitecturas de Big Data

Idioma(s): Español
Fecha de Inicio: 09/12/2021
Duración: 16 horas

Catégoria:

Computación / Tecnología y Nuevas Ciencias

Descripción:

El curso gratuito Arquitecturas de Big Data forma parte de Programa especializado: Plataformas para procesar datos no tradicionales y tiene por finalidad identificar las características de una solución de Big Data, los datos asociados a estas soluciones, la infraestructura requerida, y las técnicas de procesamiento escalable.

Durante el curso se desarrollan ejemplos usando infraestructuras basadas en Hadoop y en Spark, teniendo presente la pertinencia de las plataformas basadas en nube pública para soportar la escalabilidad de estas soluciones.

Plan de Estudio:

• Determinar la pertinencia de usar tecnologías de Big Data a un problema dado.
• Desarrollar proyectos sencillos de procesamiento escalable en Spark.   
• Conocer el rol de la computación en la nube como alternativa para procesar y almacenar Big Data, así como sus ventajas y riesgos.
• Identificar las características de una solución de Big Data, la infraestructura requerida, y las técnicas de procesamiento escalable. 

Conocimiento(s) Necesario(s):

• Conocimientos básicos en manejo de herramientas computacionales y programación en al menos uno de estos lenguajes (Python, Java). Dado que en este curso se hará uso de un programa descargable, asegúrate de tener un computador con un Mínimo 8 GB de memoria RAM. Mínimo 200 GB de espacio libre en disco. Alguno de los siguientes sistemas operativos: Windows, Linux, Macintosh, o Solaris.

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